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“三城一区”引领创新增长极一个圆环建筑模型,展示的或将是北京“新地标”。本次《2017全国优选旅游项目名录》是国家旅游局会同国家开发银行等12家金融机构综合考虑项目成熟度、开工条件、市场前景、示范引领和带动作用,共同遴选推出全国680个优选旅游项目,主要包括景区提升改造项目、生态旅游项目、乡村旅游项目等,计划融资总额8433亿元,同比增长35%。张家界提出用3年时间打造年接待过亿人次的世界旅游胜地,实现年旅游收入1000亿元,接待境外游客1000万人次的目标,必须拉长旅游消费“短腿”。根据车流量采取限行和分流措施主管部门可以根据草原天路的承载能力及进入车辆数量做好预判,适时对车辆采取限行和分流措施,以维护草原天路的正常通行和安全。并积极对接来自上海乃至全国各地的优质人才,与导入产业形成互动,赋予城市新鲜的生命力。
张元亭院士:人工智能将面临衰落,人机融合方是未来!

“第三次AI浪潮也将面临没落,主要是大家对它的期待值太高了。”张元亭院士在接受OFweek编辑采访时说道。

在AI领域中,大家对张元亭院士并不陌生。张元亭院士是中国科学院健康信息学重点实验室主任、中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所所长、CAS/CUHK生物传感器与医疗仪器研究中心名誉首席科学家、国家重点基础研究计划(973)首席科学家。

对于张院士来说,AI+医疗市场早数十年前就开始已经开始——在1973年的时候,已经开始把人工智能应用于医疗这一领域,但由于各种问题,并未正式铺张开来。然而,随着各项技术的进步,越来越多的技术被应用到AI这一领域中。

人工智能:尚未完全“智能”

在中国80年代时,人工智能第二次浪潮正式开始,诸多科研人员冲了上去,而此刻的张元亭院士也即将博士毕业,他与其他学术界人员一样,对人工智能开展了相关研发,但在半年后,张元亭院士停止了这项研发,张元亭院士对OFweek人工智能网编辑说道:“我试了大概不到半年,就放弃了,因为当时我感觉人工智能能解决的事很简单,就是做一些简单分类,而这个方向是计算机领域的优势,但我是做生物神经网络,是对人的研究,我想将来以后大家对计算机的算法有了突破,我再回来用。”

第三次浪潮随着2006年Hinton提出的深度学习技术,以及2012年ImageNet竞赛在图像识别领域带来的突破,人工智能再次爆发。对于各行各业来说,深度学习成为第三次人工智能浪潮的核心技术。张元亭院士称:“深度学习带来的好处就是它不仅可以分类,同时还能进行识别的工作。”深度学习可以在进行分类的同时,对所有数据进行识别,从而判断数据是否准确等问题。

但就目前而言,人工智能尚未达到“智能”的程度,就如张元亭院士对OFweek编辑所说的:“人工智能的‘智能’并没有做到,它只做到了‘识别’,在智慧创造性方面,它还未达到。”在人类数百万年的发展历程中,人类大脑早已形成自我学习的能力——在婴儿时期,大脑通过五官来感受各类事物,从而进行模仿,这是自我学习的具体表现,而在随后的学习中,会不断吸取新知识、新事物,从而进行联想与思考,从而得出新的理论和想法。而目前的人工智能尚未达到产生新想法、新知识的时代,基于其热度和人们对其的期盼,必然会出现衰落问题,但就目前的技术来说,人工智能的衰落时间段并不会太长,而第四次人工智能浪潮则会正式形成。

“人机融合”才是人工智能的未来

张元亭院士认为,第四次人工智能浪潮将是“人机结合”。

人机结合,简单点说,就是充分利用人脑的特长和计算机特长,通过人机结合实现价值的提升。然而,人机结合只是人类可以更好的控制机器人,通过机器人去完成更多看似不可能完成的工作。对此,张元亭院士认为在人机结合时代,人工智能的算法将进一步改善,新的人工智能算法将呈现在人们面前。

虽说人机结合将是第四次人工智能浪潮的核心产物,但张元亭院士并不认为人机结合是人工智能的“终点站”,对于张元亭院士来说,人机融合才是人工智能的未来!张元亭院士称:“只有把人类的智慧融合在机器中,才能把人类的优势和机器的优势融为一起,这才是人工智能的未来。”

未来的人机融合,并非人机结合,严格的说,人机融合相比人机结合更进一步。通过人机融合,人类可以机器实现实时互动和协助,让机器像人一样思考、让人类能像机器一样从事更为精密、细致的工作。

人工智能:任何“插曲”都无法抵挡进步的步伐

让机器像人类一样去思考,会有一定概率出现极端现象,对此,张元亭院士并不否认,张院士对OFweek人工智能网编辑说道:“当人工智能发展到人机融合时,或许会出现各种问题,例如自己无法控制机器的问题,但是别忘了,机器还是由人类来设计。”

对于人机融合来说,最为核心的是通过人类的设计,充分发挥机器的强项和人类的强项,这样才是真正的融合,所以失控的现象必须在设计之初就开始考虑,从而避免“失控”的问题。

当然,失控的问题是无法避免的问题,就如同医生手术过程中,不可能不出现任何一丝问题。人机融合也是如此,只要在出现失控时,能第一时间解决这一问题,并加以调整及修复即可。

也如同张元亭院士所说:“这个毕竟是前进道路上的小插曲,我个人认为这些问题都不足以阻挡大方向的发展。”

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张元亭院士:人工智能将面临衰落,人机融合方是未来!

发布时间:2018-12-05   来源:OFweek人工智能网

“第三次AI浪潮也将面临没落,主要是大家对它的期待值太高了。”张元亭院士在接受OFweek编辑采访时说道。

在AI领域中,大家对张元亭院士并不陌生。张元亭院士是中国科学院健康信息学重点实验室主任、中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所所长、CAS/CUHK生物传感器与医疗仪器研究中心名誉首席科学家、国家重点基础研究计划(973)首席科学家。

对于张院士来说,AI+医疗市场早数十年前就开始已经开始——在1973年的时候,已经开始把人工智能应用于医疗这一领域,但由于各种问题,并未正式铺张开来。然而,随着各项技术的进步,越来越多的技术被应用到AI这一领域中。

人工智能:尚未完全“智能”

在中国80年代时,人工智能第二次浪潮正式开始,诸多科研人员冲了上去,而此刻的张元亭院士也即将博士毕业,他与其他学术界人员一样,对人工智能开展了相关研发,但在半年后,张元亭院士停止了这项研发,张元亭院士对OFweek人工智能网编辑说道:“我试了大概不到半年,就放弃了,因为当时我感觉人工智能能解决的事很简单,就是做一些简单分类,而这个方向是计算机领域的优势,但我是做生物神经网络,是对人的研究,我想将来以后大家对计算机的算法有了突破,我再回来用。”

第三次浪潮随着2006年Hinton提出的深度学习技术,以及2012年ImageNet竞赛在图像识别领域带来的突破,人工智能再次爆发。对于各行各业来说,深度学习成为第三次人工智能浪潮的核心技术。张元亭院士称:“深度学习带来的好处就是它不仅可以分类,同时还能进行识别的工作。”深度学习可以在进行分类的同时,对所有数据进行识别,从而判断数据是否准确等问题。

但就目前而言,人工智能尚未达到“智能”的程度,就如张元亭院士对OFweek编辑所说的:“人工智能的‘智能’并没有做到,它只做到了‘识别’,在智慧创造性方面,它还未达到。”在人类数百万年的发展历程中,人类大脑早已形成自我学习的能力——在婴儿时期,大脑通过五官来感受各类事物,从而进行模仿,这是自我学习的具体表现,而在随后的学习中,会不断吸取新知识、新事物,从而进行联想与思考,从而得出新的理论和想法。而目前的人工智能尚未达到产生新想法、新知识的时代,基于其热度和人们对其的期盼,必然会出现衰落问题,但就目前的技术来说,人工智能的衰落时间段并不会太长,而第四次人工智能浪潮则会正式形成。

“人机融合”才是人工智能的未来

张元亭院士认为,第四次人工智能浪潮将是“人机结合”。

人机结合,简单点说,就是充分利用人脑的特长和计算机特长,通过人机结合实现价值的提升。然而,人机结合只是人类可以更好的控制机器人,通过机器人去完成更多看似不可能完成的工作。对此,张元亭院士认为在人机结合时代,人工智能的算法将进一步改善,新的人工智能算法将呈现在人们面前。

虽说人机结合将是第四次人工智能浪潮的核心产物,但张元亭院士并不认为人机结合是人工智能的“终点站”,对于张元亭院士来说,人机融合才是人工智能的未来!张元亭院士称:“只有把人类的智慧融合在机器中,才能把人类的优势和机器的优势融为一起,这才是人工智能的未来。”

未来的人机融合,并非人机结合,严格的说,人机融合相比人机结合更进一步。通过人机融合,人类可以机器实现实时互动和协助,让机器像人一样思考、让人类能像机器一样从事更为精密、细致的工作。

人工智能:任何“插曲”都无法抵挡进步的步伐

让机器像人类一样去思考,会有一定概率出现极端现象,对此,张元亭院士并不否认,张院士对OFweek人工智能网编辑说道:“当人工智能发展到人机融合时,或许会出现各种问题,例如自己无法控制机器的问题,但是别忘了,机器还是由人类来设计。”

对于人机融合来说,最为核心的是通过人类的设计,充分发挥机器的强项和人类的强项,这样才是真正的融合,所以失控的现象必须在设计之初就开始考虑,从而避免“失控”的问题。

当然,失控的问题是无法避免的问题,就如同医生手术过程中,不可能不出现任何一丝问题。人机融合也是如此,只要在出现失控时,能第一时间解决这一问题,并加以调整及修复即可。

也如同张元亭院士所说:“这个毕竟是前进道路上的小插曲,我个人认为这些问题都不足以阻挡大方向的发展。”



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